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數(shù)據(jù)展示技術(shù)方案

企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略關(guān)鍵路徑
明確目標(biāo)是前提，擁有數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，計算平臺是支撐，分析技術(shù)是核心，產(chǎn)生效益是根本

  • 數(shù)據(jù)采集

    物聯(lián)網(wǎng)
    業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)
    互聯(lián)網(wǎng)

  • 數(shù)據(jù)管理

    存儲與處理
    數(shù)據(jù)質(zhì)量
    數(shù)據(jù)資源管理

  • 分析處理

    商業(yè)智能BI
    人工智能AI
    機(jī)器學(xué)習(xí)ML

  • 業(yè)務(wù)決策

    趨勢預(yù)測
    關(guān)聯(lián)性分析
    共性結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)

企業(yè)數(shù)據(jù)分析落地困局


  • 工具的使用門檻高

    自助式分析結(jié)論深度不足，業(yè)務(wù)專家被
    統(tǒng)計學(xué)、算法拒之門外


  • 工具碎片化程度高

    一體化過多的工具，呈碎片化、帶來了巨大
    的學(xué)習(xí)成本與成本


  • 不能滿足復(fù)雜的企業(yè)級啟用

    企業(yè)級分析的結(jié)論，僅僅停留在了報告層面，
    沒有黑化推廣，成為新的知識
    與經(jīng)驗(yàn)

Tempo核心能力
基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)，集數(shù)據(jù)可視化探索、數(shù)據(jù)深度分析、成果管理應(yīng)用于一體，面向企業(yè)各級數(shù)據(jù)分析、敬據(jù)你a利用人員，有效解決數(shù)據(jù)價值發(fā)掘和利用問題。

  • 交互式敏捷BI

    多維分析數(shù)據(jù)可視化分析計算

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)ML

    統(tǒng)計分析挖掘分析自然語言處理

  • 人工智能AI

    深度分析自動特征自動學(xué)習(xí)

TempoBI ?大數(shù)據(jù)分析平臺 產(chǎn)品概述 美林?jǐn)?shù)據(jù)TempoBI,是一款面向企業(yè)級用戶的一體化大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺。平臺基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)，集數(shù)據(jù)可視化探索、數(shù) 據(jù)深度分析、成果管理應(yīng)用于一體，面向企業(yè)各級數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)價值利用人員，有效解決數(shù)據(jù)價值發(fā)掘和利用問題。

產(chǎn)品應(yīng)用 交互式數(shù)據(jù)分析，快速洞察數(shù)據(jù)規(guī)律 豐富的可視化效果、靈動的視覺交互探索手段、交互式的即席分析體驗(yàn),讓業(yè)務(wù)人員更好地觀察數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)對話，發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)規(guī)律,獲取敏銳洞察，讓數(shù)據(jù)分析更簡單、更智能。

深度數(shù)據(jù)探索，發(fā)掘數(shù)據(jù)價值 圖形化拖曳式的數(shù)據(jù)挖掘工具，開箱即用的內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí)算法,讓業(yè)務(wù)人員快速進(jìn)行數(shù)據(jù)模型構(gòu)建與優(yōu)化，完成數(shù)據(jù)深 層次價值的探索與挖掘。

快速數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā) 基于平臺的分析成果，快速構(gòu)建企業(yè)分析型、智能化數(shù)據(jù)應(yīng)用，并可無縫融入企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。通過迭代式敏捷開發(fā)，顛 覆傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)模式,有效提升開發(fā)效率。